01
安全書類（グリーンファイル）の作成・点検
大手下請の宿命
なぜある？ — 長谷工・フジタの現場は安全書類が厳格。協力会社1社あたり10〜15種、記入漏れがあれば元請から差し戻される。
Now 今の流れ
協力会社から書類が届く
担当者が1枚ずつ目視で確認
記入漏れ・資格期限切れ・印鑑漏れを探す
漏れがあれば差し戻し → 再提出待ち
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AI AIの流れ
書類をまとめてAIに読み込ませる
チェックリストと全項目を自動照合
「○○さん資格期限切れ」と漏れを自動指摘
差し戻しメールの下書きまで自動
なぜある？ — 大手下請＋公共工事は写真提出が必須。現場が多い御社なら、年間で数万枚規模の写真が発生する。
Now 今の流れ
1現場で500〜2000枚撮影
事務所で1枚ずつ「基礎・配筋・足場」を判別
工種フォルダに手で振り分け
電子黒板台帳に貼り付け
→
AI AIの流れ
写真をまとめて投入
画像認識で工種を自動判別・タグ付け
工種別・日付別に自動仕分け
台帳に自動配置／怪しい数枚だけ人が確認
なぜある？ — 大阪府・市の公共工事＝積算内訳書が定期発生。ベテラン頼みで属人化しやすく、拾い漏れが原価超過の原因に。
Now 今の流れ
図面から数量を1個ずつ拾う
過去の似た見積をフォルダの奥から探す
単価を転記し、4階層を足し上げる
共通費・消費税を乗せて検算
→
AI AIの流れ
図面・内訳書をAIが読み取り工種を抽出
過去見積から類似案件の単価を自動検索
内訳書ドラフトを自動生成・自動集計
「単価が相場より高い」を警告／人は判断のみ
なぜある？ — 水道・設備が軸＝点検・保守が継続発生。現場ごとに日報や報告書が毎日生まれ、紙・Excelで流れて消えている。
Now 今の流れ
現場で手書き／メモで記録
事務所でExcel・所定様式に清書
写真・数値を貼り付け整形
担当者ごとに書式がバラバラ
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AI AIの流れ
現場で音声・写真をスマホで残すだけ
AIが文字起こし・要約して様式に整形
必要項目の抜けを自動チェック
会社の統一フォーマットで自動生成
05
問い合わせの一次対応・取次
"御用聞き"＝件数多い
なぜある？ — 5事業の"御用聞き"＝設備・リフォーム・不動産と問い合わせの種類が多い。誰が取るか・どこに振るかで手が止まる。
Now 今の流れ
電話・メールで問い合わせが入る
内容を聞いて担当部署を判断
担当に取り次ぐ／折り返し対応
同じ質問にも毎回イチから回答
→
AI AIの流れ
問い合わせ内容をAIが判定
担当部署へ自動で振り分け・通知
よくある質問は自動で一次回答
人は確度の高い案件だけ対応
